本报记者 姜雨晴
当全球人工智能赛道仍在比拼算力规模与数据体量时，一条截然不同的技术路径正在中国悄然推进。如果用一句话说清它的不同，那就是：不给机器人灌数据，而是给它装个“大脑”，让它像人一样自己学会认识世界。
这一探索的实践者，是仝人智能董事长，中国科学院西安光机所研究员、博导吴易明。在3月28日举行的2026中关村论坛年会硬科技投资和发展平行论坛上，吴易明发表了《具身智能是智能科学的新范式》的演讲。
“当下的大语言模型，对世界的认知都来自人类对世界的文字描述，而不是世界本身。”吴易明在接受《工人日报》记者采访时说，所谓“训练”，本质上是统计学，是在庞大数据库中通过概率寻找答案，机器并不真正理解世界。
与硅谷主流路线不同，吴易明团队从第一性原理出发，借鉴人类认知的具身性，找到一套可解释的数学架构。
这套技术路线的核心，是让机器理解远近、空间关系，理解物体掉下去会反弹等人类幼儿凭借本能就能掌握的“常识”。
“就像你无法将一条狗训练成人，于是我们试图给机器人创造基因，写入像人一样识别、理解世界的基因代码。”吴易明这样比喻团队的探索，“基于这个成果，我们赋予机器人大脑和灵魂，让它们能够理解空间和物理世界，链接语言符号到实体对象——所以我们本质上相当于创造了一个新的物种，即硅基物种。”
据悉，这一技术路线的训练成本几乎为零，与目前大模型动辄消耗巨量能源的模式形成鲜明对比。该团队创业至今累计投入约3亿元，而吴易明估算，硅谷主流路线所需的算力和数据投入堪称“黑洞”。
目前，这项技术已在国家重大任务、太空及离散制造领域实现应用。
今年上半年，该团队研发的“哮天”机器狗将投放到全国各大景区进行试点。这批机器狗能够自主识别环境、规划路径，在景区捡拾垃圾、帮游客驮运物品。
未来，该团队计划推出三大产品系列：智能视觉技术VAI——机器人的“眼睛”，“即插即用”的具身智能操作系统，以及类脑芯片与软硬件集成的大脑模块——具身智能域控制器。
吴易明预计，未来3年至5年，这一技术将在家庭、医疗、交通等广泛领域实现快速普及。
对于公众普遍担忧的人工智能信息安全问题，吴易明表示，每一台具身智能机器人都装载着独立的“大脑”，独立思考、存储，从源头隔离了云端集中处理带来的泄露风险。
他也指出，目前的技术远未达到让机器人“处心积虑”做某事的程度，“硅基物种取代人类”的担忧过于科幻，但发展路上仍不能忽视不可预测的风险。
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